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系统集成销售好做吗(系统集成销售好做吗知乎)

发布于 2024-10-07

做系统集成三年,放弃公司的培养,跳槽做甲方好不好?

神码集成就是做系统集成的,所有集成公司都是干一样的活,商务负责招投标,实施工程师负责配置路由器、交换机、服务器、各种网络设备,还有一种可能是做运维,常驻甲方做维护。神码也是集成一级涉密甲级的单位,挺不错的。

成都诚泰拓天实业有限公司副总经理邱建平提到:我们公司由于进行了资产重组,风投基金进来以后,有充足的资金可以聘请高级的人才;在做项目过程中,资金周转更加灵活,不会再因为资金问题放弃一些好项目;更加重要的是,有了充足的资金去研发软、硬件,去研发具有附加值的新应用。

该专业为普通高等学校专科层次,学制三年,接受全国高职高专教育土建类专业教学指导委员会教学的研究、指导、咨询、服务等工作。

一般来说甲方比较有说话权,所以个人认为做甲方比较通气,但如果您的出发点是学习和磨练的话建议去乙方公司!对于外向型 应届大学生来说,本人建议您选择乙方公司!内向型建议去甲方公司。

系统集成公司做硬件,卖服务,赚的是服务费和销售差价,单子做大了很high,入门门槛低。erp做的是管理,职位一般有实施人员、技术顾问、咨询顾问、售前顾问。所谓的实施工程师,就是个跑帐套的,绝大部分人不值钱。技术顾问是通过二次开发等方式解决客户个性化需求。

易点云的客户销售怎么做

需要自己挖掘客户,与客户交好关系,完成销售任务。了解自己所卖的产品,身为销售人员不能秉承着要卖东西的想法去卖东西,应该是以帮助求职者解决问题的目的进行产品推荐,让客户感受到是希望帮他解决问题。

好。易点云销售的待遇挺不错,当然做为一名销售肯定会非常辛苦。销售进度很快,能抓住重点销售团队精神很好合作的很好。易点云是有限责任公司,主要从事信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和存储服务、软件服务。

上海易点云销售工作很好。上海易点云是国内领先的企业IT服务与管理企业,在上海易点云做销售工作薪资待遇高,员工有五险一金,节庆日福利等,有好的发展前景,企业的发展也很好,是比较不错的工作选择。

做弱电技术的,是在厂家好,还是在工程公司好?

首先看你的职业发展和个人优势,如果是对产品熟一些的话,做工程与厂家都是不错的,因为你对产品熟更容易了解竟品,做工程在选择产品上与报价上面都是有独特的优势,另外我个人比较偏向于工程,因为做工程更容易积累经验,为以后的创业打下很多的人脉基础,另外工程方面创业更具有优势。很高兴为您解

当然是管理,如果你是在弱电产品的生产厂家做技术研发什么的还可以和管理有的一拼,如果在弱电工程公司的话则毫无疑问管理更吃香,说实话做弱电工程其实技术含量并不高,无非是了解设备间架构,知道设备间的线缆连接方式,参数设置,以及一些常见故障的处理;最多在做一些方案设计方面的工作。

做工程公司的弱电技术员,应该要经常出差,跟着工程项目跑吧!要不要辞职,还是继续在这家公司继续干,这要看你的工作和生活是否能够和谐。首先要说的是,你喜欢这份工作吗?当时做这份工作是不是因为工资高还自由?还是漫无目的的选择了这份工作。如果不喜欢到处跑,经常出差的工作,换了也是可以理解的。

网络科技类型的只要做网络、软件、信息、计算机一类,工程类的类别很广,你是做弱电的,推荐你选的工程类为弱电工程、计算机工程、智能化工程、网络工程、通讯工程、信息工程。。

IT行业中软件开发工程师与系统集成工程师哪个发展前景更好一些?

1、我的建议是可以不做研发,但必须要看的懂代码,知道相关的关系和组成、关联。本人认为就问题上看,还是系统集成工程师比较有前景,这个职位可以一直保持着与最前沿的计算机知识接轨,并可以不断的与甲方和第三方沟通,锻炼自己的能力。为以后自己的人生规划,坐上管理位置打下基础。

2、目前来说是软件开发和系统集成比较吃香,发展前途好,薪酬也很丰富:软件工程师:两极分化 薪酬水平:年薪6万—15万元职业前景:作为职场中的常青树———软件工程师仍将是2006年才市上的热点。

3、小编刚刚列举的只是一部分的IT职位,IT职位种类是很多的,那么哪个职位发展前景好呢?Java软件开发工程师。发展前景首先就得看职业需求量,据IDC数据统计,在所有软件开发类人才需求中,Java工程师的需求达到全部需求量的60%-70%,并以每年20%左右的速度在增长。

4、软件测试工程师:现在开发市场人员逐渐趋于饱和,而测试越来越受重视。

5、IT行业:在IT行业,计算机应用技术专业毕业生可以担任软件工程师、程序员等职位。IT行业对计算机技术人才需求量大,薪资水平通常较高。

6、it行业十大热门职位都是数据挖掘工程师,安全运维工程师,全栈工程师,算法工程师,移动应用开发工程师,系统架构师,数据库管理员,VR/AR工程师,云架构师,软件测试工程师。数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。